지난번 Mediapipe로 간단한 LSTM을 거쳐 동작을 인식하는 것까지는 성공했지만, 프로젝트의 최종 목표: 다수의 사람들 사이에서 동작을 인식하는 것은 실패로 돌아갔다. 단일 객체만 인식하는 Mediapipe는 Openpose와 호환이 되지 않았고, Openpose 또한 일반적인 노트북에서 구동하기 무거운 사양이기에 다른 라이브러리를 찾아봤다. Multi detection이 가능하고, 가벼워야 한다. 이 조건을 모두 만족하는 모델, MoveNet을 사용하기로 결정. Google Research에서 TensorFlow.js로 개발한 경량화된 자세 추정 모델이다. 기본 설명을 하자면, MoveNet은 17개의 관절, 또는 신체 특이점(눈, 코 등)을 감지해 17개의 KeyPoint를 제공한다. 정확도에..
