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[논문 리뷰] 보행자 감지 최강자(라 주장하는) 모델 : Localized Semantic Feature Mixers for Efficient Pedestrian Detection in Autonomous Driving

자율주행에서 논의가 많이 되는 보행자 탐지. 최신 연구를 찾다 LSFM 기법을 알게 됐고 어떤 모델이 사용되었는지를 중심으로 살펴보자. 전반적으로 요약하면, (요약만 보고 뭔 내용인지 이해했다면 밑에 내용은 읽을 필요 없고, 만약 이해가 안 됐다면 스크롤을 내리길 바란다.) 1. 현재 자율주행 시스템에서보행자 감지기는 추론 시간이 길고,작은 보행자나 가려진 보행자에 대한 성능이 저조한 두 가지 문제 존재 2. LSFM(Localized Semantic Feature Mixers)은 새로운 앵커 프리 보행자 감지 아키텍처.계산 비용이 많이 드는 특징 피라미드 네트워크(FPN) 대신 Super Pixel Pyramid Pooling 모듈을 사용MLPMixer 기반의 Dense Focal Detection N..

딥러닝 2024.09.04
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