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LSTM 1

MoveNet으로 수집한 데이터를 seq데이터로 변환하자

지난번에 이어, MoveNet으로 관절 Keypoint까지 인식하는 것에 성공했다. 우리의 목표를 다시 한번 상기해 보자면 더위, 추위를 인식하기. 사실 실효성이 있는 모델인지는 모르겠지만 모델을 학습하고 라이브러리 사용에 의의를 두자. 최종 목표는 4가지 동작을 인식하는 것이지만 데모 모델이기에 shivering과 fanning, 두 동작을 인식시키기로 결정했다. actions = ['cold_shiver', 'fanning'] # 학습할 두 가지 동작seq_length = 30 # 시퀀스 길이created_time = int(time.time())def process_frame(frame): img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) img = tf.image.r..

딥러닝 2024.08.30
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